너비 우선 탐색(BFS, Breadth-First Search)은 그래프 탐색 알고리즘 중 하나로, 시작 노드에서 가까운 노드부터 탐색해 나가는 방식입니다. 이번 포스팅에서는 BFS의 개념, 동작 원리, 장단점, 그리고 C# 구현 예제를 통해 BFS를 깊이 있게 알아보겠습니다.1. 너비 우선 탐색(BFS)이란?BFS는 그래프나 트리 구조에서 데이터를 탐색하거나 검색할 때 사용되는 알고리즘으로, 계층적으로 탐색하는 것이 특징입니다. 특정 노드에서 시작하여 같은 계층의 노드(인접 노드)를 모두 방문한 후, 다음 계층으로 이동합니다.1.1. BFS의 동작 원리시작 노드를 방문하고, 이를 큐(Queue)에 삽입합니다.큐에서 노드를 하나씩 꺼내 해당 노드와 연결된 모든 인접 노드를 큐에 삽입합니다.이미 방문한 노..

깊이 우선 탐색(DFS, Depth-First Search)은 그래프 탐색 알고리즘 중 하나로, 가능한 한 깊이까지 탐색한 후, 더 이상 탐색할 수 없을 때 이전 단계로 돌아가는 방식으로 동작합니다. 이번 포스팅에서는 DFS의 개념, 동작 원리, 장단점, 그리고 C#을 활용한 구현 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 깊이 우선 탐색(DFS)이란?DFS는 트리(Tree)와 그래프(Graph)와 같은 데이터 구조에서 데이터를 탐색하거나 검색하는 데 사용되는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 시작 노드에서 출발하여 가능한 한 깊이 있는 노드까지 탐색한 후, 다시 되돌아가 다른 경로를 탐색합니다.1.1. DFS의 동작 원리시작 노드를 방문하고, 이를 방문했다고 표시합니다.방문한 노드와 연결된 첫 번째 자식 노드로 이동..

트리(Tree) 자료구조는 계층적이고 비선형적인 구조로 데이터를 표현하는데 유용한 자료구조입니다. 그래프의 한 형태로, 서로 연결된 노드들로 구성된 트리는 많은 응용 분야에서 사용되며, 대표적인 예로 파일 시스템, 데이터베이스, 컴파일러 등이 있습니다.이번 포스팅에서는 트리의 개념과 이를 C#으로 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 트리란?트리는 계층적 구조를 가지며 부모-자식 관계로 구성된 노드들의 집합입니다. 트리의 최상위 노드는 루트(Root)라 불리며, 루트에서 출발하여 하위 노드들(자식)로 내려갑니다. 일반적으로 트리는 여러 노드를 가질 수 있고, 노드의 개수가 많을수록 트리의 크기가 커집니다.1.1 트리의 기본 용어루트 노드 (Root Node): 트리의 최상위 노드부모 노드 (Paren..

이진 탐색 트리(Binary Search Tree, BST)는 트리 자료구조의 한 종류로, 특히 효율적인 데이터 검색, 삽입, 삭제 작업에 유리한 특징을 가집니다. 이진 탐색 트리는 이진 트리(Binary Tree)와 비슷하지만, 각 노드의 값이 특정한 규칙에 따라 배치되어 있어 빠른 검색을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 이진 탐색 트리의 개념과 이를 C#으로 구현하는 방법을 소개합니다.1. 이진 탐색 트리란?이진 탐색 트리는 모든 노드의 값이 다음과 같은 규칙을 만족하도록 구성된 이진 트리입니다:왼쪽 자식 노드의 값은 부모 노드보다 작다.오른쪽 자식 노드의 값은 부모 노드보다 크다.이 규칙 덕분에, 트리의 어느 노드에서든 특정 값을 효율적으로 탐색할 수 있습니다.1.1 이진 탐색 트리의 장점이진 탐색 ..

이진 트리(Binary Tree)는 컴퓨터 과학에서 데이터 구조의 기본이 되는 트리(Tree)의 한 종류입니다. 각 노드가 최대 두 개의 자식 노드를 가지며, 데이터의 효율적인 탐색, 삽입, 삭제 등을 가능하게 합니다. 특히 이진 탐색 트리(Binary Search Tree)와 같은 구조는 탐색 알고리즘에 큰 도움이 되어 다양한 응용 분야에서 자주 사용됩니다.1. 이진 트리란?이진 트리는 각 노드가 최대 두 개의 자식 노드(왼쪽 자식과 오른쪽 자식)를 가지는 트리 구조입니다. 각 노드는 데이터를 포함하며, 데이터를 왼쪽 자식 또는 오른쪽 자식에 넣는 방식으로 트리의 구조가 결정됩니다.1.1 이진 트리의 용어루트 노드 (Root Node): 트리의 최상단에 있는 노드로, 트리의 시작점입니다.자식 노드 (C..

우선순위 큐(Priority Queue)는 각 요소에 우선순위가 부여되어, 우선순위가 높은 요소가 먼저 처리되는 자료구조입니다. 일반 큐(Queue)와 달리, 데이터의 처리 순서가 요소의 우선순위에 따라 결정되므로 효율적인 데이터 관리와 처리가 필요한 알고리즘에서 널리 사용됩니다.1. 우선순위 큐란?우선순위 큐는 FIFO(First In, First Out) 큐의 변형으로, 각 요소가 우선순위(priority)를 가지며, 우선순위가 높은 요소가 가장 먼저 삭제됩니다. 우선순위 큐는 여러 방식으로 구현될 수 있으며, 최대 힙(Max Heap) 또는 최소 힙(Min Heap) 구조가 자주 활용됩니다. 일반적으로 사용되는 두 가지 우선순위 큐 유형은 다음과 같습니다.최대 우선순위 큐: 우선순위가 높은(큰) 요..