Unity 인터페이스 이해하기: 씬, 게임 오브젝트, 컴포넌트Unity는 강력한 게임 개발 엔진으로, 직관적인 인터페이스와 구조를 통해 개발자들이 쉽게 2D 및 3D 게임을 개발할 수 있습니다. 이 포스팅에서는 Unity에서 가장 기본적이면서도 중요한 개념인 씬(Scene), 게임 오브젝트(GameObject), 컴포넌트(Component)에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 세 가지 개념을 잘 이해하면 Unity 프로젝트의 구조와 개발 과정을 효율적으로 관리할 수 있습니다.1. 씬(Scene)씬(Scene)은 Unity에서 하나의 레벨(Level)이나 게임의 한 단위를 의미합니다. 씬에는 게임에 필요한 모든 요소들이 포함되며, 게임이 진행되는 환경을 정의하는 가장 큰 단위라고 할 수 있습니다.씬의 주요 ..

C# 디자인 패턴: 싱글톤(Singleton)싱글톤 패턴(Singleton Pattern)은 객체 지향 프로그래밍에서 사용되는 디자인 패턴 중 하나로, 클래스의 인스턴스를 단 하나만 생성하고, 어디에서든 그 인스턴스를 참조할 수 있게 하는 패턴입니다. 특히, 애플리케이션에서 전역적으로 하나의 객체만 있어야 하는 상황에 유용하게 사용됩니다.이번 포스팅에서는 싱글톤 패턴의 개념, 장단점, 구현 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 싱글톤 패턴이란?싱글톤 패턴은 클래스의 인스턴스를 단 하나만 생성되도록 제한하는 패턴입니다. 즉, 어떤 클래스의 인스턴스가 이미 생성되어 있다면, 그 인스턴스를 반환하고, 생성된 인스턴스가 없다면 새로운 인스턴스를 생성합니다.싱글톤 패턴은 다음과 같은 상황에서 사용됩니다:애플리케이션에서..

자료구조 리스트(List) 이해하기리스트(List)는 데이터들을 순차적으로 저장하고 관리할 수 있는 가장 기본적인 자료구조 중 하나입니다. C#에서는 List 제네릭 컬렉션 클래스를 사용하여 리스트를 구현할 수 있으며, 다양한 데이터를 손쉽게 저장하고 조작할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 리스트의 정의, 사용법, 장점과 단점에 대해 알아보겠습니다.1. 리스트란?리스트는 동적 배열이라고도 불리며, 데이터가 추가되면 크기가 자동으로 확장되는 특성을 가집니다. 배열과 달리 크기가 고정되어 있지 않으며, 삽입과 삭제가 더 유연합니다. 리스트는 순서가 있는 데이터 구조로, 데이터를 저장한 순서대로 접근할 수 있습니다.2. C#에서의 리스트 사용법C#에서 리스트는 System.Collections.Generic ..

C#에서 JSON, XML 데이터 처리현대 애플리케이션에서 데이터를 저장하고 교환할 때 자주 사용하는 두 가지 대표적인 형식이 JSON과 XML입니다.C#에서는 JSON과 XML 데이터를 쉽게 처리할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 C#에서 JSON 및 XML 데이터를 처리하는 방법을 살펴보겠습니다.1. JSON 데이터 처리JSON(자바스크립트 객체 표기법)은 데이터를 표현하는 가볍고 간단한 형식으로, 많은 웹 API와 애플리케이션에서 사용됩니다. C#에서는 Newtonsoft.Json 라이브러리 또는 .NET 내장 System.Text.Json 네임스페이스를 사용하여 JSON 데이터를 처리할 수 있습니다.1.1. Newtonsoft.Json을 사용한 JSON 처리Newtonsoft..

C# 파일 입출력: 파일 읽기 및 쓰기 / 파일과 디렉터리 관리C#에서 파일을 다루는 것은 매우 중요하며, 데이터를 저장하고 불러오거나 파일을 생성하는 작업은 대부분의 애플리케이션에서 자주 사용됩니다. C#에서는 StreamReader, StreamWriter와 같은 클래스를 통해 파일을 읽고 쓸 수 있으며, File 클래스와 Directory 클래스를 통해 파일과 디렉터리 관리도 가능합니다. 이번 포스팅에서는 파일 입출력과 파일 및 디렉터리 관리에 대해 다뤄보겠습니다.1. 파일 읽기 (StreamReader)파일을 읽는 가장 일반적인 방법 중 하나는 StreamReader 클래스를 사용하는 것입니다. 이 클래스는 파일을 읽기 위해 사용되며, 텍스트 파일을 한 줄씩 또는 전체를 읽어들일 수 있습니다.St..

알고리즘의 시간 복잡도와 공간 복잡도 이해 (Big-O 표기법)알고리즘을 설계할 때, 중요한 두 가지 요소는 시간 복잡도와 공간 복잡도입니다.이 두 개념은 알고리즘의 성능을 측정하는 데 사용되며, 특히 Big-O 표기법을 통해 알고리즘이 입력 크기에 따라 얼마나 효율적인지 분석할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 시간 복잡도와 공간 복잡도, 그리고 Big-O 표기법에 대해 설명하겠습니다.1. 시간 복잡도란?시간 복잡도(Time Complexity)는 알고리즘을 실행하는 데 걸리는 시간을 입력 크기에 따라 분석한 것입니다. 입력 크기가 커질수록 알고리즘이 얼마나 많은 작업을 수행하는지 나타냅니다.예시: 반복문에 따른 시간 복잡도public void PrintNumbers(int n){ for (int ..